当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_湖北省鄂州市梁子湖区拨犯宗网站策划合伙企业
- 如何部署Prometheus监控K8S?
- 如何评价B站峰哥亡命天涯直播中说面包就是比馒头好吃,中国古代不吃面包是因为贫穷,没有足够的柴火?
- 想知道德普怎么看上艾梅柏·希尔德的?
- 你见过身边身材最好的女生是什么样子的?
- 外贸独立站怎么做SEO?
- Linux内核代码大佬们如何观看的?
- 为什么从事技术的人普遍都比较难沟通?
- 蜂鸟音乐指控邓紫棋侵权,要求 48 小时内下架重录歌曲,邓紫棋回应「不会下架」,这一指控合理吗?
- 国产香橙派和树莓派差距在哪?
- 5挺马克沁机枪,能否击败50万重骑兵?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-20 20:50:15点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-19如何看待jemalloc停止维护?
-
2025-06-202025 年 6 月,Rust 在 GUI 方面有何大的进展? 你最看好哪个框架?
-
2025-06-19如何看待2025年6月19日A股市场行情走势?
-
2025-06-19go 有哪些成熟点的后台管理框架?
-
2025-06-19老公每晚都想要怎么办?
-
2025-06-19Linux内核代码大佬们如何观看的?
相关产品